1d المتوسط المتحرك مرشح ماتلاب

وهناك العديد من الفلاتر التي يمكن استخدامها، وسوف الاختيار الفعلي للمرشح يعتمد على ما نحاول تحقيقه. بما أنك ذكرت بتروورث، Chebyschev والمرشحات بيضاوي الشكل، أنا م على افتراض انك تبحث عنه مرشحات آي آي آر بشكل عام. ويكيبيديا هي مكان جيد للبدء القراءة على مرشحات مختلفة وماذا يفعلون. على سبيل المثال، بتروورث مسطح الحد الأقصى في passband واستجابة لفات قبالة في الفرقة توقف. في Chebyschev. لديك استجابة سلسة سواء في passband (نوع 2) أو الفرقة توقف (نوع 1) وأكبر، تموجات غير النظامية في الآخر، وأخيرا، في المرشحات بيضاوي الشكل، هناك ق تموجات في كل من العصابات. يتم أخذ الصورة التالية من ويكيبيديا. وذلك في جميع الحالات الثلاث، لديك للتجارة شيء عن شيء آخر. في بتروورث، وتحصل على أية اضطرابات، ولكن استجابة التردد لفة قبالة أبطأ. في الشكل أعلاه، فإنه يأخذ من 0.4 إلى نحو 0.55 للوصول الى نصف السلطة. في Chebyschev، تحصل لفة انحدارا باتجاه آخر، ولكن لديك للسماح للتموجات غير النظامية وأكبر في واحدة من العصابات، وفي البيضاوي، وتحصل على شبه فوري قطع، ولكن لديك تموجات في كل من العصابات. وسيكون اختيار مرشح يعتمد كليا على طلبك. هل تحاول الحصول على إشارة نظيفة مع قليل من دون خسائر ثم كنت بحاجة الى شيء والتي تمنحك استجابة سلسة في passband (بتروورث / Cheby2). هل تحاول قتل الترددات في stopband، وأنت ربحت ر تمانع خسارة طفيفة في استجابة في passband ثم سوف تحتاج شيئا ليالي على نحو سلس في الفرقة محطة (Cheby1). هل تحتاج حادة للغاية زوايا قطع، أي شيء قليلا خارج passband يضر تحليلك إذا كان الأمر كذلك، يجب عليك استخدام مرشحات بيضاوي الشكل. والشيء المهم أن نتذكر حول عوامل تصفية شركة آي آي آر هو أنها هاء أقطاب حصلت. وخلافا للمرشحات منطقة معلومات الطيران حيث يمكنك زيادة ترتيب تصفية مع تشعب الوحيد هو تأخير مرشح، وزيادة الطلب من المرشحات آي آي آر سيجعل مرشح غير مستقرة. بواسطة غير مستقرة، يعني سيكون لديك القطبين التي تقع خارج دائرة الوحدة. لمعرفة سبب ذلك، يمكنك قراءة مقالات على مرشحات آي آي آر. خصوصا الجزء على الاستقرار. لمزيد من توضيح وجهة نظري، والنظر في شريط تمرير ترشيح التالية. الآن إذا نظرتم الى الرسم البياني صفر القطب باستخدام zplane (ب، أ). سترى أن هناك عدة أعمدة (خ) الواقعة خارج دائرة الوحدة، الأمر الذي يجعل هذا النهج غير مستقرة. وهذا واضح من حقيقة أن استجابة التردد هو كل أحمق. استخدام freqz (ب، أ) للحصول على ما يلي للحصول على تصفية أكثر استقرارا مع متطلبات التصميم الدقيق الخاص بك، فإنك سوف تحتاج إلى استخدام مرشحات من الدرجة الثانية باستخدام طريقة ض ف ك بدلا من ب-أ. في MATLAB. ق هنا كيف لمرشح واحد على النحو الوارد أعلاه: الآن إذا نظرتم الى خصائص هذا المرشح، سوف ترى أن كل من القطبين تكمن داخل دائرة الوحدة (ومن هنا مستقرة) ويطابق متطلبات التصميم والنهج هو مماثل لزبدة وellip . مع buttord ما يعادلها وellipord. لديه وثائق MATLAB أيضا أمثلة جيدة على مرشحات تصميم. يمكنك بناء على هذه الأمثلة والألغام لتصميم فلتر حسب ما تريد. استخدام تصفية على البيانات الخاصة بك، يمكنك إما أن تفعل فلتر (ب، لذلك، البيانات) أو فلتر (HD، البيانات) اعتمادا على ما فلتر كنت تستخدم في نهاية المطاف. إذا كنت تريد الصفر مرحلة التشويه، استخدم filtfilt. ومع ذلك، هذا لا تقبل dfilt الكائنات. ذلك إلى مرحلة الصفر مع فلتر HD. استخدام ملف filtfilthd متاحة على موقع تبادل الملفات ماثووركس هذا ردا على DarenW الصورة تعليق. تنعيم وتصفية نوعان من العمليات المختلفة، وعلى الرغم من أنها إعادة مماثل في بعض الجوانب (المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمرير منخفض)، يمكنك ت] ببساطة استبدال واحد للآخر ما لم تتمكن من التأكد من أنها فازت ر يكون للقلق في تطبيق معين. على سبيل المثال، تنفيذ دارين الصورة اقتراح على إشارة غرد خطية من 0-25kHz، عينات في 100khz، هذا الطيف تردد بعد تجانس مع فلتر التمويه وبالتأكيد، فإن الانجراف بالقرب من 10HZ هو لا شيء تقريبا. ومع ذلك، فإن العملية قد تغيرت تماما طبيعة مكونات التردد في الإشارة الأصلية. هذا التناقض يأتي عن لأنهم تجاهلوا تماما لفة الخروج من عملية التنعيم (انظر الخط الأحمر)، ويفترض أنه سيكون شقة الصفر. إذا كان ذلك صحيحا، ثم الطرح من شأنه لقد عملت. ولكن للأسف، ليست هذه هي القضية، وهذا هو السبب وجود الحقل بأكمله على مرشحات تصميم. إنشاء فلتر - على سبيل المثال باستخدام B، A الزبدة (N، سفل، وارتفاع) حيث N هو أمر مرشح - إذا كنت غير متأكد ما هو هذا، فقط تعيينها إلى 10. سفل هو التردد قطع تطبيع بين 0 و 1، مع 1 المقابلة لنصف معدل عينة من الإشارة. إذا كان معدل عينة الخاص بك هو خ م، وتريد تردد قطع من 10 هرتز، تحتاج إلى تعيين سفل (10 / (خ م / 2)). يمكنك بعد ذلك تطبيق عامل التصفية باستخدام فلتر Y (B، A، X) حيث X هو الإشارة. يمكنك أيضا أن ننظر إلى وظيفة filtfilt. يناقش هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام MATLAB لمعالجة الصور. يفترض بعض الألفة مع MATLAB (يجب أن نعرف كيفية استخدام المصفوفات وكتابة ملف M). ومن المفيد أن يكون MATLAB أدوات معالجة الصور، ولكن لحسن الحظ، هناك حاجة إلى أي أدوات العمل لمعظم العمليات. يشار إلى الأوامر التي تتطلب أدوات صورة مع أدوات الصورة. تمثيل صورة وهناك خمسة أنواع من الصور في MATLAB. الرمادي. صورة تدرج الرمادي M بكسل طويل القامة وبكسل N اسعة تتمثل في شكل مصفوفة من نوع بيانات مزدوج من حجم M N. قيم عنصر (على سبيل المثال MyImage (م، ن)) للدلالة على شدة تدرج الرمادي بكسل في 0،1 مع 0 بالأسود والأبيض 1. TRUECOLOR RGB. يتم تمثيل TRUECOLOR الأحمر والأخضر والأزرق (RGB) صورة في شكل مصفوفة مزدوجة ثلاثي الأبعاد M N 3. كل بكسل ديه الأحمر والأخضر والأزرق المكونات على طول البعد الثالث مع القيم في 0،1، على سبيل المثال، مكونات لون بكسل (م، ن) هي MyImage (م، ن، 1) أحمر، MyImage (م، ن، 2) الأخضر، MyImage (م، ن، 3) الأزرق. فهرستها. وتتمثل فهرستها (المرصفة) صور مع مصفوفة مؤشر حجم M N ومصفوفة خارطة الألوان من حجم K 3. في خارطة الألوان يحمل كل الألوان المستخدمة في الصورة وتمثل المصفوفة مؤشر بكسل من خلال الإشارة إلى الألوان في خارطة الألوان. على سبيل المثال، إذا كان لون ال22 هو أرجواني MyColormap (22 :) 1،0،1. ثم MyImage (م، ن) 22 هو بكسل أرجواني اللون. ثنائي. يتم تمثيل الصورة الثنائية التي كتبها مصفوفة منطقية م ن حيث القيم بكسل هي 1 (صحيح) أو 0 (خطأ). uint8. هذا النوع يستخدم ذاكرة أقل وبعض العمليات يحسبون أسرع من مع أنواع مزدوجة. للبساطة، هذا البرنامج التعليمي لا يناقش uint8 أبعد من ذلك. الرمادي عادة ما يكون الشكل المفضل لمعالجة الصور. في الحالات التي تتطلب اللون، صورة لون RGB يمكن أن تتحلل والتعامل معها كما ثلاثة الصور الرمادية منفصلة. يجب تحويل الصور المفهرسة إلى الرمادي أو RGB لمعظم العمليات. وفيما يلي بعض التلاعب والتحويلات المشتركة. تتطلب بضعة أوامر أدوات صورة وأشارت مع أدوات الصورة. القراءة والكتابة ملفات الصور MATLAB يستطيعون القراءة والكتابة الصور مع imread والأوامر imwrite. وعلى الرغم من الدعم لعدد لا بأس به من تنسيقات الملفات، وبعضها لا. استخدام imformats لمعرفة ما يدعم التثبيت: عند قراءة الصور، مشكلة المؤسفة هي أن imread إرجاع بيانات الصورة في نوع البيانات uint8، التي يجب تحويلها إلى مضاعفة وترتيبها قبل الاستخدام. وذلك بدلا من استدعاء imread مباشرة، وأنا استخدم وظيفة M-الملف التالي لقراءة وتحويل الصور: انقر بزر الماوس الأيمن وحفظ getimage. m لاستخدام هذا M-وظيفة. إذا كانت الصورة baboon. png في الدليل الحالي (أو في مكان ما في مسار البحث MATLAB)، يمكنك قراءتها مع getimage MyImage (baboon. png). يمكنك أيضا استخدام مسارات جزئية، على سبيل المثال إذا كانت الصورة في / صور / مع getimage (الصور / baboon. png). لكتابة الرمادي أو صورة RGB، استخدم الحرص على أن MyImage هو مصفوفة مزدوجة مع عناصر في 0،1 إذا تحجيمها بشكل غير صحيح، من المحتمل أن يكون الملف المحفوظ فارغة. عند كتابة ملفات الصور، وأنا أوصي باستخدام تنسيق ملف PNG. هذا الشكل هو خيار يمكن الاعتماد عليها لأنها ضياع، ويدعم لون حقيقي RGB، ويضغط بشكل جيد. استخدام صيغ أخرى مع الحذر. العمليات الأساسية وفيما يلي بعض العمليات الأساسية على صورة الرمادي ش. يشار إلى الأوامر التي تتطلب أدوات صورة مع أدوات الصورة. (ملاحظة:... للحصول على أي مجموعة، بناء الجملة ش (:) وسائل انبسط ش في ناقلات العمود على سبيل المثال، إذا ش 1،5 0،2 ثم ش (:) هو 1 0 5 2) على سبيل المثال، إشارة الصورة ويستخدم القوة في حساب نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وذروة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR). ونظرا صورة نظيفة uclean والملوثة الضوضاء صورة ش، كن حذرا مع القاعدة. السلوك هو المعيار (ت) على ناقلات ضد يحسب الجذر التربيعي (مبلغ (ت 2)). لكن القاعدة (A) على مصفوفة ويحسب يسببها L 2 مصفوفة القاعدة، لذا القاعدة (A) هي بالتأكيد ليست الجذر التربيعي (مبلغ (A (:). 2)). ومع ذلك، فمن خطأ سهلة الاستخدام القاعدة (A) حيث كان ينبغي أن يكون المعيار (A (:)). خطي مرشحات تصفية الخطية هي تقنية حجر الزاوية في معالجة الإشارات. أن أعرض بإيجاز، مرشح الخطي هو عملية حيث في كل بكسل س م، ن من صورة، يتم تقييم وظيفة خطية على بكسل وجيرانها لحساب قيمة بكسل ذ م جديدة، ن. مرشح الخطي في بعدين لديه الشكل العام حيث x هو الإدخال، ذ هو الإخراج، وساعة هي استجابة مرشح الدافع. خيارات مختلفة من ساعة يؤدي إلى المرشحات التي على نحو سلس، وشحذ، وكشف الحواف، على سبيل المثال عدد قليل من الطلبات. وتدل على الجانب الأيمن من المعادلة المذكورة أعلاه بإيجاز كما ح س و يسمى التفاف من ساعة وس. ويتم تنفيذ تصفية المكاني نطاق تصفية الخطية ثنائية الأبعاد في MATLAB مع conv2. لسوء الحظ، يمكن conv2 فقط معالجة تصفية بالقرب من حدود الصور على صفر والحشو، وهو ما يعني أن تصفية النتائج عادة ما تكون غير مناسبة للبكسل على مقربة من الحدود. كمحاولة للتغلب على هذا، يمكننا أن منصة الصورة المدخلة واستخدام خيار صحيح عند استدعاء conv2. على وظيفة M التالية يفعل هذا. انقر بزر الماوس الأيمن وحفظ conv2padded. m لاستخدام هذا M-وظيفة. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك: وقال مرشح ح 2D أن يكون للانفصال إذا كان يمكن التعبير عن المنتج الخارجي من عاملي 1D H1 و H2. وهذا هو، ح H1 (:) H2 (:). وهو أسرع لتمرير H1 و H2 من ساعة. كما هو الحال فوق لمتوسط ​​نافذة متحركة وتصفية الضبابي. في الواقع، فإن سوبل مرشحات HX ومحطا أيضا فصل ما هي H1 و H2 فورييه المجال تصفية المكاني المجال تصفية مع conv2 بسهولة عملية مكلفة computaionally. لفلتر K K على صورة M N، تكاليف conv2 O (MNK 2) الإضافات والضرب، أو O (ن 4) نفترض م ن ك. للمرشحات كبيرة، وتصفية في المجال فورييه هو أسرع منذ يتم تقليل تكلفة الحسابية إلى O (N 2 سجل N). استخدام خاصية التفاف-الضرب من تحويل فورييه، هو التفاف حسابها مكافئ من قبل وكانت النتيجة ما يعادل conv2padded (س، ح) باستثناء بالقرب من الحدود، حيث يستخدم حساب أعلاه امتداد الحدود الدوري. يمكن أيضا أن يتم الترشيح على أساس فورييه مع امتداد الحدود متماثل يعكس مساهمة في كل اتجاه: (ملاحظة: أسلوب أكثر كفاءة والاتحاد الفرنسي للتنس تصفية-التداخل إضافة أدوات معالجة الإشارة ينفذ الاتحاد الفرنسي للتنس التداخل، إضافة في البعد واحد في fftfilt. .) اللاخطية مرشحات مرشح غير الخطية هو عملية حيث تمت تصفيتها كل بكسل ي، ن هي وظيفة غير الخطية من ص، ن وجيرانها. هنا نناقش بإيجاز بعض أنواع من المرشحات غير الخطية. إذا كان لديك الأدوات صورة، مرشحات الإحصائية لكي يمكن القيام بها مرشحات الإحصائية النظام مع ordfilt2 وmedfilt2. عامل تصفية أجل الإحصائية بفرز القيم بكسل أكثر من حي ويختار ك أكبر قيمة ال. ودقيقة، كحد أقصى، ومرشح متوسطي حالات خاصة. المرشحات المورفولوجية إذا كان لديك أدوات الصور، bwmorph تنفذ عمليات شكلية مختلفة على صور ثنائية، مثل تآكل، تمدد، مفتوحة، وثيقة، والهيكل العظمي. وهناك أيضا أوامر المتاحة للالتشكل على الصور الرمادية: imerode. imdilate وimtophat. من بين أمور أخرى. بناء الفلتر الخاص أحيانا نريد استخدام فلتر جديد أن MATLAB لم يكن لديك. رمز أدناه هو قالب لتنفيذ المرشحات. (ملاحظة:. مطالبة الخاطئة المتكررة هي أن الحلقات في MATLAB بطيئة ويجب تجنبها كان هذا مرة واحدة صحيح، مرة أخرى في MATLAB 5 و في وقت سابق، لكن الحلقات في الإصدارات الحديثة هي سريعة معقول) على سبيل المثال، مرشح قلص ألفا يعني يتجاهل د / 2 أدنى ود / 2 أعلى القيم في النافذة، ومتوسطات المتبقية (2 ر 1) القيم 2 د. المرشح هو التوازن بين مرشح الوسط ومرشح نفسه. يمكن تنفيذها قلص ألفا مرشح نفسه في قالب كما وكمثال آخر، مرشح الثنائي وظائف الثعبان العددية كتب عن التوافق مع MATLAB أوامر مع نفس الأسماء. وظائف متوافقة MATLAB التحم) التماسك (تطبيع عبر الكثافة الطيفية) لجنة التنمية المستدامة () عبر الطيفي كثافة uing ولش الصورة المتوسط ​​periodogram rk4 () و4TH أجل رونج كوتا تكامل ل1D أو ND أنظمة specgram () الطيفية (الطيف على شرائح من الوقت) متنوعة ( وظائف وظائف هذا دون ر موجودة في MATLAB، ولكنها مفيدة على أي حال: تتلاحم أزواج () التماسك على جميع أزواج. هذه ليست وظيفة MATLAB، لكننا حساب التماسك كثيرا في مختبري، ونحسب أنه بالنسبة للكثير من الأزواج. هو الأمثل هذه الوظيفة للقيام بذلك بكفاءة عن طريق التخزين المؤقت FFTs المباشر. rk4 () أمر 4TH رونج كوتا القصيدة تكامل في حال كنت من أي وقت مضى تجد نفسك الذين تقطعت بهم السبل دون scipy (والأدوات scipy. integrate أعلى بكثير) مناطق متجاورة () العودة مؤشرات للمناطق التي تغطيها بعض عبر قناع منطقي من دون () عودة المؤشرات حيث تعبر مجموعة 1D عتبة من أسفل الصليب من فوق () عودة المؤشرات حيث تعبر مجموعة 1D عتبة من فوق الطيف معقدة () العودة الطيف الترددي معقدة قيمتها لطيف إشارة حجم () العودة ضخامة من الطيف الترددي لطيف زاوية إشارة () العودة زاوية (المرحلة ملفوفة) من الطيف الترددي لطيف المرحلة إشارة () العودة المرحلة (زاوية ملفوف) من الطيف الترددي من وسيلة إشارة detrend () إزالة المتوسط من خط. تحقير () إزالة يعني من خط. هذه الوظيفة هي نفسها كما يعني detrend () باستثناء محور الافتراضية. detrend الخطي () إزالة أفضل خط مناسبا من خط. detrend لا شيء () العودة الخط الأصلي. خطوة النوافذ () الحصول على جميع النوافذ في مجموعة بطريقة خطوة تكرار كفاءة الذاكرة () كرر مجموعة بطريقة فعالة الذاكرة تطبق نافذة () تطبيق نافذة على طول معين وظائف المساعد محور سجل مجموعة مجموعة من الأساليب المساعد ل صفائف numpyrecord rec2txt () طباعة جميلة سجل مجموعة rec2csv () مخزن سجل مجموعة في CSV csv2rec الملف () استيراد سجل مجموعة من ملف CSV مع تفصيل نوع التفتيش إلحاق حقول () ويضيف حقل (ق) / مجموعة (ق) لتسجيل مجموعة تفصيل انخفاض حقول () إسقاط الحقول من سجل مجموعة تفصيل انضمام () تاريخ اثنين من صفائف سجل في سلسلة من المجالات المجموعات الاقتصادية الإقليمية الانضمام () الانضمام بسيطة من recarrays متعددة باستخدام عمود واحد كما groupby تفصيل أساسي () تلخيص البيانات عن طريق مجموعات (مماثلة إلى SQL GROUP BY) تلخيص وتفصيل () رمز مساعد لتصفية الحقول مجموعة تفصيل إلى مجالات جديدة للوظائف المشاهد تفصيل (ه rec2csv)، وهناك مجموعة من تنسيق الكائنات التي يمكن أن تنتقل إلى وظائف من شأنها أن تفعل أشياء مثل القيم السلبية اللون الأحمر، مجموعة التنسيق في المئة والتحجيم، الخ matplotlib. mlab الطبقة. FormatBool الكثافة الطيفية الشاملة التي ولش الصورة طريقة المتوسط ​​periodogram. وتنقسم ناقلات x و y في قطاعات طول NFFT. وdetrended كل جزء من وظيفة detrend وإطارات من نافذة وظيفة. noverlap يعطي طول التداخل بين القطاعات. وبلغ متوسط ​​نتاج FFTs المباشر x و y على كل قطعة لحساب، مع التحجيم لتصحيح فقدان الطاقة بسبب النوافذ. إذا ليون (خ) NFFT. وسوف يكون صفرا مبطن لNFFT. س. ذ. المصفوفات 1-D أو تسلسل صفائف أو سلاسل تحتوي على خ البيانات. عددي وأخذ العينات تردد (عينات لكل وحدة وقت). يتم استخدامه لحساب فورييه الترددات، freqs، في دورات لكل وحدة الزمن. القيمة الافتراضية هي 2. النافذة. للاستدعاء أو ndarray وظيفة أو ناقل بطول NFFT. ترى لخلق ناقلات نافذة نافذة هانينج (). نافذة لا شيء (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). نافذة scipy. signal. get (). الخ الافتراضي هو نافذة هانينج (). إذا تم تمرير وظيفة كوسيطة، يجب أن تأخذ شريحة البيانات كحجة وإعادة إصدار إطارات من هذا الجزء. الجانبين. يفرض على الوجهين. لوحة ل. عدد صحيح عدد من النقاط التي مقطع البيانات هو مبطن عند تنفيذ الاتحاد الفرنسي للتنس. وهذا يمكن أن يكون مختلفا عن NFFT. الذي يحدد عدد من نقاط البيانات المستخدمة. في حين لا زيادة القرار الفعلي من الطيف (الحد الأدنى من المسافة بين قمم للحل)، وهذا يمكن أن تعطي المزيد من النقاط في المؤامرة، والسماح لمزيد من التفاصيل. وهذا يتوافق مع المعلمة ن في الدعوة إلى الاتحاد الفرنسي للتنس (). الافتراضي هو بدون مما يضع وسادة على قدم المساواة إلى NFFT NFFT. عدد صحيح عدد من نقاط البيانات المستخدمة في كل كتلة عن الاتحاد الفرنسي للتنس. والطاقة 2 هو الأكثر فعالية. القيمة الافتراضية هي 256. يجب أن لا تستخدم هذه للحصول على التضخيم من الصفر، أو أن القياس من النتيجة تكون غير صحيحة. استخدام وسادة للهذا بدلا من ذلك. detrend. أو وظيفة تطبق على كل قطعة قبل الاتحاد الفرنسي للتنس جي، وتهدف إلى إزالة متوسط ​​أو الاتجاه الخطي. خلافا لما حدث في MATLAB، حيث المعلمة detrend هو متجه، في matplotlib أنها ليست وظيفة. وحدة pylab تعرف detrend لا شيء (). detrend متوسط ​​(). والخطية detrend (). ولكن يمكنك استخدام وظيفة مخصصة أيضا. يمكنك أيضا استخدام سلسلة لاختيار واحد من وظائف. المكالمات detrend لا شيء (). يحدد ما إذا كان ينبغي تحجيمها قيم الكثافة الناتجة من وتيرة التوسع، الذي يعطي كثافة في وحدات هرتز -1. وهذا يسمح للتكامل على قيم الترددات التي تم إرجاعها. الافتراضي هو صحيح من أجل التوافق MATLAB. noverlap. عدد صحيح عدد نقاط التداخل بين القطاعات. القيمة الافتراضية هي 0 (أي تداخل). إرجاع الصفوف (tuple) (Pxy freqs): Pxy. 1-D مجموعة القيم لطيف عبر ف قبل رفع (قيمتها الحقيقية) freqs. 1-D مجموعة الترددات المقابلة لعناصر في Pxy الحكام: Bendat أولاده (1986) مديرية الأمن العام () مديرية الأمن العام () هو ما يعادل وضع ذ س. matplotlib. mlab. csv2rec (fname. التعليقات. skiprows 0. checkrows 0. محدد. converterd لا شيء. أسماء لا شيء. المفقودين. missingd لا شيء. استخدام خطأ mrecords. خطأ dayfirst. الكاذبة yearfirst) تحميل البيانات من ملف فاصلة / الفضاء / علامة التبويب محدد في fname إلى numpy سجل مجموعة وإرجاع مجموعة قياسية. إذا كانت أسماء هي لا شيء. مطلوب صف رأس لتعيين أسماء recarray تلقائيا. سيتم رؤوس أقل فتش، سيتم تحويل مساحات إلى سفلية، وإزالة أحرف اسم السمة غير المشروعة. إذا كانت أسماء ليس لا شيء. وهو تسلسل أسماء لاستخدامها في أسماء الأعمدة. في هذه الحالة، فمن المفترض عدم وجود صف الرأس. fname. يمكن أن يكون اسم الملف أو التعامل مع الملف. دعم لملفات المضغوطة بطريقة gzip تلقائيا، إذا ينتهي اسم الملف في التعليقات. الطابع تستخدم للإشارة إلى بداية تعليق في ملف، أو لا يوجد لإيقاف إزالة التعليقات skiprows. هو عدد الصفوف من أعلى إلى تخطي checkrows. هو عدد الصفوف لفحص للتحقق من صحة البيانات نوع العمود. عندما يصل إلى الصفر يتم التحقق من كافة الصفوف. converterd. إن لم يكن لا شيء. هو القاموس رقم عمود رسم الخرائط أو اسم العمود munged إلى وظيفة المحول. أسماء. إن لم يكن لايوجد، هي قائمة أسماء رأس. في هذه الحالة، سيتم قراءة أي رأس من missingd ملف هو تعيين القاموس munged أسماء الأعمدة إلى قيم الحقول التي تدل على أن المجال لا يحتوي على البيانات الفعلية، وينبغي أن ملثمين، على سبيل المثال، مفقود . سلسلة قيمتها اشارات حقل المفقود بغض النظر عن العمود يبدو في mrecords الاستخدام. إذا صحيح، إرجاع mrecords. fromrecords مجموعة قياسية إذا كان أي من بيانات مفقودة إذا تم العثور على أية صفوف، يتم إرجاع أي رؤية أمثلة / loadrec. py matplotlib. mlab. مصنع csvformat (الشكل) matplotlib. mlab. تحقير (العاشر محور 0) العوده س ناقص معدلها على طول محور محدد. denone () delinear () وdenone () هي خوارزميات detrend أخرى. detrend متوسط ​​() هذه الوظيفة هي نفسها كما يعني detrend () باستثناء محور الافتراضية. العودة X مع اتجاهه إزالتها. إذا التفسيري هو (الافتراضي)، يستخدم الاستيفاء جار الطبيعي على أساس ديلوناي التثليث. ويتوفر هذا الخيار فقط إذا تم تثبيت وحدة MPL toolkits. natgrid. هذا يمكن تحميلها من جيثب / matplotlib / natgrid. يجب أن يكون (الحادي عشر. يي) شبكة منتظمة وزيادة monotonically في هذه الحالة. إذا التفسيري هو، يتم استخدام خطي الاستيفاء عبر matplotlib. tri. LinearTriInterpolator. بدلا من استخدام griddata. تتوفر باستخدام matplotlib. tri. Triangulation وmatplotlib. tri. TriInterpolator وظائف أكثر مرونة وخيارات الاستيفاء أخرى. بإرجاع مصفوفة هوية شكل (ن. ن. ن) (رتبة ص). للصفوف العليا من 2، هذا الكائن هو مجرد متعددة مؤشر دلتا كرونكر: اختياريا dtype (أو typecode) يمكن أن تعطى (لأنه تخلف عن). منذ التخلف رتبة إلى 2، تتصرف هذه الوظيفة في الحالة الافتراضية (عندما لا تعطى الا ن) مثل numpy. identity (ن) ولكن من المدهش، هو أسرع بكثير. matplotlib. mlab. داخل بولي (نقاط. VERTS) نقاط هي سلسلة من س. نقاط ذ. VERTS هو سلسلة من س. القمم ص مضلع. قيمة الإرجاع هي سلسلة من المؤشرات إلى نقطة لنقطة الموجودة داخل المضلع. matplotlib. mlab. غير مغلقة المضلع (X) اختبارات سواء الأول والأخير الكائن في تسلسل هي نفسها. هذه هي تنسق على منحنى متعدد الأضلاع، وفي هذه الحالة الاختبارات هذه الوظيفة إذا تم إغلاق هذا المنحنى يفترض. matplotlib. mlab. ispower2 (ن) لإرجاع قاعدة سجل 2 ن إذا ن هو قوة 2، صفر خلاف ذلك. لاحظ غموض محتمل إذا ن 1: 2 0 1، تفسير وفقا لذلك. matplotlib. mlab. isvector (X) مثل وظيفة MATLAB الذي يحمل نفس الاسم، يعود صحيح إذا كان الصفيف numpy الموردة أو مصفوفة X يشبه ناقلات، وهذا يعني أن لديها محور واحد غير المفرد (أي أنه يمكن أن يكون لها محاور متعددة، ولكن جميعها يجب أن يكون طول 1، باستثناء واحد منهم). إذا كنت ترغب فقط لمعرفة ما إذا كان الصفيف 1 محور، استخدم X. ndim 1. matplotlib. mlab. l1norm (أ) العودة القاعدة L1 ل. سوت بها. نفذت بوصفها وظيفة منفصلة (ليست دعوة إلى القاعدة () للسرعة). matplotlib. mlab. l2norm (أ) العودة القاعدة L2 ل. سوت بها. نفذت بوصفها وظيفة منفصلة (ليست دعوة إلى القاعدة () للسرعة). matplotlib. mlab. أقل بسيط الخطية (س. ص. الحادي عشر. extrap خطأ) توفر هذه وظيفة بسيطة (ولكن إلى حد ما أقل من ذلك من cbook. simple الخطية ()) خطي الاستيفاء. الاستيفاء الخطي البسيط () سوف يعطي قائمة من نقطة بين بداية ونهاية، في حين أن هذا لا ينطبق الخطية في مجموعة التعسفي من النقاط. هذا غير فعالة للغاية خطي الاستيفاء من المفترض أن تستخدم إلا لعدد قليل من النقاط في حالات الاستخدام نسبيا غير كثيفة. لالاستيفاء الخطي الحقيقي، استخدم scipy. matplotlib. mlab. log2 (خ. LN2 ،6931471805599453) العودة السجل (x) في قاعدة 2. هذه هي وظيفة بطيئة ولكنها مضمونة لإرجاع قيمة عدد صحيح الصحيحة إذا كانت مدخلات قوة على وجه الدقة عدد صحيح من 2. القيم العودة N متباعدة لوغاريتمي بين xmin وxmax. matplotlib. mlab. أطول منها متجاورة (خ) العودة مؤشرات أطول تمتد من تلك متجاورة في العاشر. على افتراض x غير متجه من الآحاد والأصفار و. إذا كان هناك اثنين من فترات طويلة على قدم المساواة، واختيار أول. matplotlib. mlab. أطول منها (س) الاسم المستعار لأطول matplotlib. mlab منها متجاورة. حجم الطيف (س. خ لا شيء. نافذة لا شيء. لوحة للا شيء. الجانبين لا يوجد) أحسب حجم (القيمة المطلقة) من الطيف الترددي من س. يتم تعبئة البيانات إلى طول وحة لويتم تطبيق النافذة وظيفة النوافذ للإشارة. س. مجموعة 1-D أو تسلسل صفيف أو تسلسل تحتوي على خ البيانات. عددي وأخذ العينات تردد (عينات لكل وحدة وقت). يتم استخدامه لحساب فورييه الترددات، freqs، في دورات لكل وحدة الزمن. القيمة الافتراضية هي 2. النافذة. للاستدعاء أو ndarray وظيفة أو ناقل بطول NFFT. ترى لخلق ناقلات نافذة نافذة هانينج (). نافذة لا شيء (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). نافذة scipy. signal. get (). الخ الافتراضي هو نافذة هانينج (). إذا تم تمرير وظيفة كوسيطة، يجب أن تأخذ شريحة البيانات كحجة وإعادة إصدار إطارات من هذا الجزء. الجانبين. يفرض على الوجهين. لوحة ل. عدد صحيح عدد من النقاط التي مقطع البيانات هو مبطن عند تنفيذ الاتحاد الفرنسي للتنس. في حين لا زيادة القرار الفعلي من الطيف (الحد الأدنى من المسافة بين قمم للحل)، وهذا يمكن أن تعطي المزيد من النقاط في المؤامرة، والسماح لمزيد من التفاصيل. وهذا يتوافق مع المعلمة ن في الدعوة إلى الاتحاد الفرنسي للتنس (). الافتراضي هو بدون مما يضع وسادة على قدم المساواة لطول إشارة الدخل (أي لا الحشو). إرجاع الصفوف (tuple) (الطيف freqs): الطيف. مجموعة القيم لطيف الحجم (قيمة حقيقية) 1-D freqs. 1-D مجموعة الترددات المقابلة لعناصر في مديرية الأمن العام الطيف () مديرية الأمن العام () إرجاع الكثافة الطيفية. طيف معقد () هذه الدالة تقوم بإرجاع القيمة المطلقة لطيف معقد (). زاوية الطيف () زاوية الطيف () إرجاع زوايا الترددات المقابلة. المرحلة الطيف () المرحلة الطيف () إرجاع المرحلة (زاوية ملفوف) من الترددات المقابلة. specgram () specgram () يمكن إعادة الطيف حجم شرائح داخل الإشارة. حساب ليون (ن) المتوسط ​​المتحرك ل x. المعيار (أ، ص 2) - ل ف القاعدة من a. flat عودة القاعدة ل ف أ. تعتبر مجموعة مسطحة. هذا ليس مصفوفة القاعدة الحقيقية، منذ صفائف من رتبة التعسفية ودكت دائما. ص يمكن أن يكون رقما أو سلسلة للحصول على قاعدة L-اللانهاية. العودة قوات الدفاع الشعبي العادي تقييمها في وسائط س يوفر مو. سيغما matplotlib. mlab. خط الإزاحة (. ص yerr) مقاسة ذ مجموعة من / - خطأ وإرجاع الصفوف (tuple) (ص - يخطئ، ص يخطئ). يمكن أن يكون على المدى الخطأ: والعددية. في هذه الحالة، والصفوف (tuple) عاد هو واضح. متجه من نفس طول ذ. كميات ص / - يخطئ تحسب المكون من الحكمة. والصفوف (tuple) من طول 2. في هذه الحالة، yerr 0 هو الخطأ أدناه y و yerr 1 هو خطأ فوق ذ. على سبيل المثال: يحسب المسافة المقطوعة على طول منحنى مضلع في أبعاد N. حيث X هو N مجموعة M x أو مصفوفة. بإرجاع صفيف من M طول تتكون من المسافة على طول منحنى عند كل نقطة (أي الصفوف من العاشر). matplotlib. mlab. المرحلة الطيف (س. خ لا شيء. نافذة لا شيء. لوحة للا شيء. الجانبين لا يوجد) أحسب مرحلة من الطيف الترددي (ملفوف زاوية الطيف) من س. يتم تعبئة البيانات إلى طول وحة لويتم تطبيق النافذة وظيفة النوافذ للإشارة. س. مجموعة 1-D أو تسلسل صفيف أو تسلسل تحتوي على خ البيانات. عددي وأخذ العينات تردد (عينات لكل وحدة وقت). يتم استخدامه لحساب فورييه الترددات، freqs، في دورات لكل وحدة الزمن. القيمة الافتراضية هي 2. النافذة. للاستدعاء أو ndarray وظيفة أو ناقل بطول NFFT. ترى لخلق ناقلات نافذة نافذة هانينج (). نافذة لا شيء (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). نافذة scipy. signal. get (). الخ الافتراضي هو نافذة هانينج (). إذا تم تمرير وظيفة كوسيطة، يجب أن تأخذ شريحة البيانات كحجة وإعادة إصدار إطارات من هذا الجزء. الجانبين. يفرض على الوجهين. لوحة ل. عدد صحيح عدد من النقاط التي مقطع البيانات هو مبطن عند تنفيذ الاتحاد الفرنسي للتنس. في حين لا زيادة القرار الفعلي من الطيف (الحد الأدنى من المسافة بين قمم للحل)، وهذا يمكن أن تعطي المزيد من النقاط في المؤامرة، والسماح لمزيد من التفاصيل. وهذا يتوافق مع المعلمة ن في الدعوة إلى الاتحاد الفرنسي للتنس (). الافتراضي هو بدون مما يضع وسادة على قدم المساواة لطول إشارة الدخل (أي لا الحشو). إرجاع الصفوف (tuple) (الطيف freqs): الطيف. مجموعة القيم لطيف المرحلة بالراديان (بقيمة حقيقية) 1-D freqs. 1-D مجموعة الترددات المقابلة لعناصر في الطيف الطيف معقدة () هذه الدالة تقوم بإرجاع قيمة زاوية طيف معقد (). حجم الطيف () حجم الطيف () إرجاع مقادير من الترددات المقابلة. زاوية الطيف () زاوية الطيف () بإرجاع النسخة ملفوفة من هذه الوظيفة. specgram () specgram () يمكن إعادة الطيف مرحلة من قطاعات داخل الإشارة. وبالنظر إلى تسلسل XS ويس. العودة القمم من المضلع الذي لديه قاعدة أفقية في xmin والحد الأعلى في يس. xmin هو العددية. matplotlib. mlab. بولي بين (س. ylower. yupper) نظرا لتسلسل س. ylower وyupper. العودة المضلع الذي يملأ المناطق بينهما. ylower أو yupper يمكن أن يكون مفردة أو iterable. إذا كانت iterable، يجب أن تكون على قدم المساواة في طول إلى x. إعادة المئوية من س. ص يمكن أن تكون سلسلة من القيم المئوية أو العددية. إذا ص هو تسلسل، العنصر إيث من تسلسل العودة هو ع (ط) المئين - th من س. إذا ص هو العددية، أكبر قيمة x أقل من أو يساوي نقطة مئوية p في تسلسل يتم إرجاعها. العودة رتبة لكل عنصر في العاشر. إعادة 0..len رتبة (ع). مثلا إذا ص (25، 50، 75)، وسوف تكون قيمة الإرجاع ليون (خ) مجموعة مع القيم في 0،1،2،3 حيث 0 يشير إلى قيمة أقل من المئين ال25 (1)، يشير إلى القيمة المئوية ال50 . و3 يشير إلى قيمة أعلى من القطع المئوية ال75. ص إما مجموعة من النسب المئوية في 0..100 أو العددية مما يدل على مدى العديد من quantiles البيانات التي تريد المرتبة. matplotlib. mlab. مديرية الأمن العام (خ. NFFT لا شيء. خ لا شيء. detrend لا شيء. نافذة لا شيء. noverlap لا شيء. لوحة للا شيء. الجانبين لا شيء. الحجم عن طريق التكرار لا يوجد) احسب كثافة القدرة الطيفية. الكثافة الطيفية السلطة ولش الصورة طريقة المتوسط ​​periodogram. وينقسم ناقلات العاشر الى شرائح طول NFFT. وdetrended كل جزء من وظيفة detrend وإطارات من نافذة وظيفة. noverlap يعطي طول التداخل بين القطاعات. وبلغ متوسط ​​كل جزء لحساب. إذا ليون (خ) NFFT. سيكون من الصفر مبطن لNFFT. س. مجموعة 1-D أو تسلسل صفيف أو تسلسل تحتوي على خ البيانات. عددي وأخذ العينات تردد (عينات لكل وحدة وقت). يتم استخدامه لحساب فورييه الترددات، freqs، في دورات لكل وحدة الزمن. القيمة الافتراضية هي 2. النافذة. للاستدعاء أو ndarray وظيفة أو ناقل بطول NFFT. ترى لخلق ناقلات نافذة نافذة هانينج (). نافذة لا شيء (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). نافذة scipy. signal. get (). الخ الافتراضي هو نافذة هانينج (). إذا تم تمرير وظيفة كوسيطة، يجب أن تأخذ شريحة البيانات كحجة وإعادة إصدار إطارات من هذا الجزء. الجانبين. يفرض على الوجهين. لوحة ل. عدد صحيح عدد من النقاط التي مقطع البيانات هو مبطن عند تنفيذ الاتحاد الفرنسي للتنس. وهذا يمكن أن يكون مختلفا عن NFFT. الذي يحدد عدد من نقاط البيانات المستخدمة. في حين لا زيادة القرار الفعلي من الطيف (الحد الأدنى من المسافة بين قمم للحل)، وهذا يمكن أن تعطي المزيد من النقاط في المؤامرة، والسماح لمزيد من التفاصيل. وهذا يتوافق مع المعلمة ن في الدعوة إلى الاتحاد الفرنسي للتنس (). مثلا